A crowdsourcing, mint a közösségi intelligencia környezettechnológiai alkalmazási lehetőségei
Vezető kutató:
- Dr. Varga Dániel: haltenyésztés
A kutatótócsoprt tagjai:
- Dr. Metzger Szilvia: animal welfare, jog
- Dr. Szendrő Katalin: marketing
- Varsányi Nelli: állattenyésztés
- Kacsala László: állattenyésztés
- Sudár Gergő: állattenyésztés
Komplex alkalmazott ökológiai megoldások távérzékelési technológiák segítségével
Célkitűzések
1. Team munka megalapozása
2. Kompetencia térkép megalkotása
3. Projektötletek összegyűjtése
- Mezőgazdasági munkák hatása a méhlegelőkre, a méhek általános egészségi állapotára és a méz minőségre (szenzoros és távérzékeléses adatok komplex gyűjtése és analízise) „farm-to-table” projeckt
- Precíziós terményszárítás (szárítók hőteljesítményének, és a termény térfogatáramának mérése, és a kettő egymásoz képesti optimalizálása)
4. Projektötletek kidolgozása
5. Kapcsolatok keresése hazai és külföldi kutatókkal, intézményekkel
6. Pályázati lehetőségek feltárása, (saját pályázat indítása), csatlakozás pályázati konzorciumokhoz
Vezető kutató: Dr. Lukács Aurél István - Precíziós gazdálkodás
Kutatók:
Dr. Barna Róbert - Informatika
Dr. Bónai András - Mikrobiológia
Fekete Wieslawa - Agrokémia
Heim Lívia - Mg. gépészet
Dr. Hoffmann Richárd - Szántóföldi növénytermesztés
Horváthné Dr. Kovács Bernadett - Statisztika
Dr. Pónya Zsolt - Biotechnológia
Többváltozós matematikai modellek alkalmazása az ökonómiai életképességi küszöb meghatározására a precíziós növénytermelésben
Célkitúzések: A folyamatok Közvetlen Számítógépi Leképezésen alapuló módszeréhez kapcsolódó alapkutatások (és alkalmazások) intenzifikálását biztosító nemzetközi és hazai kapcsolatrendszer megerősítése és bővítése. PPt megnyílik ha ráklikkelsz
Vezető kutató:
- Dr. habil. Csukás Béla CSc, egyetemi docens (közvetlen számítógépi leképezésen alapuló szimuláció, illetve szimuláción alapuló tervezési és irányítási metodológia)
Senior kutatók:
- Dr. Balogh Sándor PhD (identifikálást és optimálást segítő több-szempontú genetikus algoritmus)
- Dr. Varga Mónika PhD (komplex természetes és mesterséges folyamatok modellezése és szimulációja, valamint modell bázisú feladat megoldások)
PhD hallgatók:
- Tankovics András (nappali): tehenészet folyamatainak szimuláción alapuló elemzése illetve felkészülés a szektorokon átívelő nyomon követéshez való csatlakoztatásra;
- Egyed Linda (FinoFood Kft, levelező): tejüzemi technológia inverz dinamikus szimuláción alapuló heti ütemezése;
- Trenyik Tamás (KVG Zrt, levelező): nem szelektív és szelektív hulladékgyűjtés szimuláción alapuló fejlesztése;
- Gyalog Gergő (HAKI, levelező): akvakultúra folyamatok modellezése.
Hallgatók:
- 1 BSc és 6 MSc hallgató kapcsolódott be egyes konkrét projektbeli tevékenységekbe
